Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Pemindahan Ibu Kota Nusantara Pada Media Sosial X Menggunakan TF-IDF
Keywords:
Analisis Sentimen, TF-IDF, Ibu Kota Nusantara, Media Sosial X, Opini PublikAbstract
Pemindahan Ibu Kota Negara dari Jakarta ke Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan Timur memunculkan beragam tanggapan masyarakat pada media sosial X. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi sentimen publik, mengidentifikasi kata kunci dominan, dan menilai efektivitas Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebagai metode ekstraksi fitur untuk klasifikasi sentimen. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui text mining dan machine learning. Sekitar 2.150 unggahan berbahasa Indonesia dikumpulkan menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan IKN. Data diproses melalui cleaning, case folding, normalisasi, stopword removal, stemming, dan tokenisasi. Fitur teks dibobotkan menggunakan TF-IDF, kemudian diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil yang dilaporkan menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi pada kisaran 48–55%, diikuti sentimen positif 27–35% dan sentimen netral 15–25%. Isu negatif terutama berkaitan dengan biaya, anggaran, utang, hutan, dan lingkungan, sedangkan sentimen positif menekankan pemerataan pembangunan, kemajuan, serta visi kota pintar. Model berbasis TF-IDF menunjukkan akurasi kompetitif, khususnya ketika dipadukan dengan Naive Bayes, Random Forest, atau Support Vector Machine. Temuan ini dapat mendukung evaluasi komunikasi kebijakan IKN berbasis opini publik.
References
[1] Republik Indonesia, Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2022 tentang Ibu Kota Negara, 2022. [Online]. Available: https://peraturan.bpk.go.id/Details/198400
[2] M. Adlarijal, "Analisis Sentimen terhadap Ibu Kota Nusantara Menggunakan Opini Pengguna Twitter Metode Naïve Bayes," Undergraduate thesis, Universitas Negeri Jakarta, Jakarta, Indonesia, 2025. [Online]. Available: http://repository.unj.ac.id/60580/
[3] M. D. Angelo, R. W. Harwenda, I. Budi, A. B. Santoso, and P. K. Putra, "Sentiment analysis and topic modeling of public opinion on Indonesia new capital city development policies," Eduvest – Journal of Universal Studies, vol. 5, no. 5, pp. 5951–5968, May 2025, doi: 10.59188/eduvest.v5i5.51234.
[4] S. R. D. Jayanto and Suprihadi, "Sentiment analysis on X, TikTok, and Instagram on Indonesian capital relocation using Support Vector Machine," Journal of Information System Research (JOSH), vol. 7, no. 2, pp. 1–10, Jan. 2026, doi: 10.47065/josh.v7i2.8839.
[5] "Analisis sentimen publik terhadap pemindahan Ibu Kota Negara di Twitter menggunakan metode klasifikasi Random Forest dan SMOTE," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 5, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i5.15257.
[6] I. Syabri, R. Sutriadi, and others, "Exploring public sentiments using big data on superhub spatial development of Nusantara, the new capital city of Indonesia," Journal of Regional and City Planning, vol. 35, no. 1, pp. 44–68, 2024, doi: 10.5614/jpwk.2024.35.1.3.
[7] A. Setiawan and R. R. Suryono, "Analisis sentimen Ibu Kota Nusantara menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes," Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 1–10, Jun. 2024.
[8] Y. R. Dewi, N. W. S. Saraswati, M. O. E. Monny, I. B. G. Sarasvananda, and I. G. Andika, "Sentiment analysis of the relocation of the national capital on social media X," Sinkron: Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 625–635, 2024.
[9] M. P. Kanoena, "Analisis sentimen masyarakat terhadap Ibu Kota Baru Nusantara (IKN) pada Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier," Undergraduate thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24940/
[10] "Sentiment analysis on the relocation of the national capital (IKN) on social media X using Naive Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) methods," Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), vol. 9, no. 3, pp. 724–731, Jun. 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i3.9552.
[11] A. A. ZD, Kusrini, and A. D. Hartanto, "Analisis sentimen pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) menggunakan metode oversampling Synthetic Minority (SMOTE)," Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi), vol. 9, no. 2, 2024, doi: 10.24252/instek.v9i2.50944.
[12] A. A. A. Pratamsyah and W. Widayat, "Analisis sentimen pengguna Twitter terhadap program Ibukota Nusantara menggunakan metode Naïve Bayes," Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta, Indonesia, 2025. [Online]. Available: https://eprints.ums.ac.id/132614/
[13] A. H. Hasugian, R. A. Putri, and M. A. Simatupang, "Analisis sentimen tentang pemindahan Ibu Kota Negara," Journal of Social Sciences Research, 2023. [Online]. Available: https://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/view/1815
[14] "Analisa sentimen tentang Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naïve Bayes," Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol. 7, no. 1, 2024, doi: 10.55338/jikomsi.v7i1.2846.
[15] "Analisis sentimen pindah Ibu Kota Negara (IKN) baru pada Twitter menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)," ResearchGate, 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/379458879
[16] "Sentiment analysis of Indonesia’s capital city relocation using three algorithms: Naïve Bayes, KNN, and Random Forest," Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 4, no. 5, pp. 1227–1236, Oct. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.5.347.
[17] "Analisis sentimen pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine," DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 51–63, Mar. 2026, doi: 10.51454/decode.v6i1.1567.
[18] M. Aminullah, "Analisis sentimen Twitter (X) terhadap Undang-Undang Ibu Kota Nusantara menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine," Undergraduate thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, Bandar Lampung, Indonesia, 2024. [Online]. Available: http://repo.darmajaya.ac.id/17075/
[19] "Harmonizing public sentiment analysis on Indonesia’s new capital (IKN) on X using machine learning," in Proc. IEEE Conference, 2025. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/11295975/
[20] "Decoding public opinions on Nusantara (IKN): Sentiment analysis of social media reactions to Nusantara development using Logistic Regression and XGBoost," in Proc. IEEE Conference, 2025. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/document/10933148/
